人工智能行业：浙江大学-人工智能行业智能金融：AI+驱动的金融变革-250324

- 人工智能（AI）是由人制造的机器所展现的智能，涵盖推理、学习、交流等多种能力。

- AI在金融行业的应用正驱动着金融变革，尤其是通过自然语言处理模型的进步。

- 关键技术包括统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型和大语言模型，特别是2017年引入的Google Transformer模型的注意力机制。

人工智能（AI）是由人类制造的机器所展现的智能，涵盖推理、知识、计划、学习、交流、感知等多种能力。

在金融行业，AI正推动着变革，核心在于构建能够模拟或超越人类智能的模型。

当前的发展趋势包括统计语言模型（SLM）、神经语言模型（NLM）、预训练语言模型（PLM）和大语言模型（LLM）。

2017年，Google提出的Transformer模型引入了注意力机制，进一步推动了自然语言处理技术的进步。

投资标的：人工智能驱动的金融科技公司 推荐理由： 1. 人工智能在金融行业的应用日益广泛，能够提升风险管理、客户服务和投资决策等方面的效率。

2. AI技术的进步，尤其是自然语言处理模型的演进，促进了金融数据分析和决策支持系统的智能化。

3. 随着大语言模型和预训练语言模型的发展，金融机构能够更好地处理和分析海量数据，从而提高运营效率和客户体验。

4. 采用AI技术的金融公司能够在竞争中获得优势，适应市场变化，提高盈利能力。

5. 投资于AI驱动的金融科技公司，有望在未来实现可观的回报，因其具备高成长性和创新潜力。